铑(Ⅱ)和锆(Ⅳ)共同催化的重氮乙酸酯,苄醇和醛的多组分反应

重氮乙酸酯和苄醇在铑(Ⅱ)催化下形成的氧叶立德中间体被锆(Ⅳ)活化的醛捕捉,以中等收率生成α,β-双羟基酸衍生物.     

CdTe量子点标记的DNA电化学传感器的研究

利用碳纳米管和CdTe量子点(QDs)组装的电化学传感器,建立了一种识别DNA的新方法.将氨基修饰的单链DNA探针共价键合固定在带有羧基的碳纳米管修饰的金电极上,然后与CdTe QDs标记的目标DNA进行杂交.利用差分脉冲法(DPV)和循环伏安法对目标DNA的固定和杂交进行表征,通过电活性指示剂柔红霉素(DNR)的DPV峰电流变化,对互补DNA、非互补DNA和单碱基错配DNA序列进行识别.与未标记CdTe QDs的目标DNA相比,标记CdTe QDs的目标DNA序列的电流响应灵敏度明显提高.DNA电化学传感器检测的优化条件:DNR的浓度为1.67×10-5 mol/L,DNA杂交时间为80 min,杂交温度为55 ℃.在1.0×10-13 ～1.0×10-8 mol/L范围,目标DNA浓度的对数值与其响应的DPV信号(还原峰电流)呈线性关系,检出限为3.52×10-14 mol/L(S/N=3,n=9),线性方程为ΔI=50.22+3.567 lgcDNA,相关系数为0.996 6.对1.0×10-10 mol/L的目标DNA样品进行重复测定,相对标准偏差为4.8%(n=5),重复性良好.     

代数几何码的测试

性质测试是90年代开始由多种研究引发的,GF（q）^n中一个线性码C称为局部可测试的,当且仅当存在一个随机化算法,使得只要输入任一个GF（q）^n中向量的很少一部分坐标（一般而言是常数个坐标）,这个随机化算法就可以很高的概率判定此向量是否是C中码字．Blum,Luby和Rubinfeld由于和概率可验证证明的紧密关系研究了码的局部可测试性,然而怎样刻画局部可测试码是一个复杂且甚具挑战性的问题．对Reed—Solomon（RS）码、Reed．Muller（RM）码、循环码、BCH码的对偶码及代数几何码的迹子码,已经研究了局部可测试问题．在本文中我们给出了代数几何码的线性参数的测试子,并证明了在一个不太强的限制条件下代数几何码不是局部可测试的．     

微积分赏析漫谈

顾名思义．微积分（Calculus）是一种无穷小的算法．但是．学习微积分。除了求导数和不定积分的大量计算之外．还应该学会欣赏．本文通过lO个案例．结合中国人文情景．提供了一些欣赏微积分的角度．     

两类广义Petersen 图的Euler亏格

广义 Petersen 图 P(n, m) 是这样的一个图:它的顶点集是{u_i, v_i | i=0,1, ^… , n-1}, 边集是 {u_iu_i+1, v_iv_i+m, u_iv_i | i=0,1, ^…, n-1}, 这里 m, n 是正整数、加法是在模n 下且 m<|n/2| . 这篇文章证明了P(2m+1, m)(m≥ 2) 的 Euler 亏格是1, 并且 P(2m+2, m)(m≥ 5) 的 Euler 亏格是2.     

认股权证的保险精算定价

引入Mogens Bladt和Tina Hviid Rydberg在无市场假设下关于期权定价的保险精算方法,利用公平保费原则和价格过程的实际概率测度,建立认股权证的定价模型,并给出定价公式.当投资者对原生资产期望回报率为无风险利率时,该定价为风险中性价格.     

制造商零售商系统在模糊需求环境下的订货决策研究

提出制造商零售商系统在模糊需求环境下订货量、批发价在合作与非合作情况下的最优解问题.引入采用LR型模糊数符号距离的求解的方法.提出LR型模糊数形式运算的计算方法,并指出在所论问题中LR型模糊数对形式运算的封闭性,提出最优解求解的步骤并编制计算机程序以用于实际计算.举出实例,得出最优订货量为634件的结论.     

外平面图和Halin图谱半径的上界

本文给出了平面图中的外平面图的谱半径的上界     

核磁共振任意波形发生器的研制

任意波形发生器（又叫函数发生器）作为一种通用的信号源,在物理、电子、计算机等领域有着广泛的应用. 本文提出了一种不依赖PC机总线的、完全独立的、 可用于低场磁共振成像的多用途任意波形发生器（Arbitrary Waveform Generator, AWG）设计方案,围绕着这种方案,研制了80 MHz通用磁共振任意波形发生器. 并提供了实际测试数据和成像实验结果,对研制情况和实验结果进行了总结和讨论.     

基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法

目前,已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中,由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异,不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同. 针对这一情况,文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上,提出了一种基于神经网络的,可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法. 实验表明,本算法可以获得比以往方法更好的计算结果.